Titre : Modélisation d'échanges de données inter-clouds Encadrant : Yves Caniou, Eddy Caron E-Mail : yves.caniou@ens-lyon.fr, eddy.caron@ens-lyon.fr Nombre de personnes (min-max) : 2 Compétences requises : langage de script Formation : M1IF Importance (A-E) : A Mots-clefs : Cloud, transfert de données, modélisation Amazon S3, Google Drive, Dropbox ou encore les différents sites hébergeant un serveur Owncloud proposent d'héberger des données utilisateurs. Chacun de ses services utilise des mécanismes d'authentification, repose sur des méthodes de transfert et protocoles possiblement différents et dont les performances peuvent dépendre de différents contextes d'utilisation. Le but de ce TER est de proposer des modèles simples mais réalistes concernant la migration de données d'un cloud à un autre, qu'elle soit directe ou passant par une tierce partie. Après avoir étudié les différentes possibilités qu'offrent chacun d'eux, les étudiants pourront s'aider en analysant les performances relatives aux tailles des fichiers, des emplacements de stockage, des mesures de requêtes simples ou encore de l'utilisation possible de comptes spéciaux. La validation de ces modèles découleront directement des expériences d'analyses, et seront possiblement utilisés en complément de résultats de travaux connexes (par exemple http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=5470453) Le travail viendra compléter celui réalisé l'année précédente, un premier prototype ayant déjà été conçu : d'autres ressources de stockage seront considérés, des tests périodiques et automatiques seront mis en place et des graphes automatiquement générés afin de permettre des études comparatives rapides.