- L'énoncé, en postscript ou PDF.
- Les sources en ligne au format tgz ou directement (et avec les Makefiles respectifs adéquats) sur les machines des salles libre-service ainsi que sur gdsdmi dans le répertoire /home/eagullo/teach/AlgoPar/dm-src.
- Documentation
- Cluster gdsdmi : vue générale, organisation, exemple d'utilisation, vue de l'état de la machine avec monika et de la disponibilité des ressources avec DrawOARGantt.
- Gestionnaire de ressources OAR et son manuel.
- MPI : les standards, des implatations libres de la norme MPI 1 MPICH et LAM, de la norme MPI 2 MPICH 2 et Open MPI, et un tutoriel.
- Bibliothèques d'algèbre linéaire dense : BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms) et son API C, LAPACK et son API C. La bibliothèque ATLAS (Automatically Tuned Linear Algebra Software) propose une très bonne implantation libre et portable des BLAS ainsi que des fonctionnalités principales de LAPACK et offre une interface C.
- Méthode de Jacobi sur Wikipedia et pour aller plus loin l'excellent ouvrage "Matrix Computations" de Golub et Van Loan disponible à la bibliothèque (référence G.1.3 GOLU).
- FAQ : je publierai ici la liste de vos questions et commentaires.
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