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Cours Langages, concepts et architectures pour les données


Objectifs pédagogiques

Immersion dans les environements Big Data de la théorie à la pratique, découverte de quelques langages associés, etc.

Principaux acquis qui seront évalués

L’évaluation est décomposée selon 1 projet (architecture 3-tiers à réaliser) et des rendus suivant les séances servant de contrôle continu (ex: présentation de framework, rendu sur langages, etc.)

Connaissances préalables/cours en prérequis

Une connaissance de base en Unix (Linux) est très fortement souhaité.

Plan

  • Introduction Big Data
  • Data Models
  • Databases for Big Data
  • Études croisées Frameworks
  • Langages:
 - SQL
 - Xquery
 - MongoDB
 - MapReduce
  • Hadoop / Spark
  • Études croisées File System pour le Big Data

Références bibliographiques

Les références bibliographiques et liens vers les ressources en ligne vous seront donnés à chaque fin de chapitre.

Public

  • DSI

Enseignant

  • Eddy Caron (Université Lyon1)